Business Intelligence (BI) bezeichnet Technologien, Prozesse und Anwendungen, die zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsinformationen verwendet werden.
Ziel ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu steigern. BI-Systeme transformieren Rohdaten in nützliche Informationen, die Unternehmen dabei helfen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence umfasst eine Reihe von Technologien und Methoden zur Sammlung, Speicherung und Analyse von Daten aus verschiedenen Geschäftsvorgängen.
Diese Daten werden genutzt, um historische, aktuelle und prädiktive Ansichten der Geschäftsvorgänge zu erstellen.
BI-Tools bieten detaillierte Einblicke in die Geschäftsleistung und ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Funktionsweise von Business Intelligence
Datenerfassung und -integration
Der erste Schritt im BI-Prozess ist die Erfassung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen, CRM-Systemen, Logistiksoftware und weiteren internen und externen Datenquellen.
Diese Daten werden in einem Data Warehouse oder Data Lake gespeichert, wo sie für die Analyse bereitstehen.
Datenaufbereitung
Bevor die Daten analysiert werden können, müssen sie aufbereitet und bereinigt werden. Dieser Schritt umfasst die Datenbereinigung, Datenvalidierung und Datenanreicherung, um sicherzustellen, dass die Daten genau, konsistent und vollständig sind.
Datenanalyse
BI-Tools verwenden verschiedene Analysetechniken, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren.
Das kann durch Berichte, Dashboards, Data Mining, prädiktive Analysen und andere Methoden erfolgen. Die Ergebnisse der Analyse helfen dabei, wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Datenvisualisierung
Die Ergebnisse der Datenanalyse werden in leicht verständlichen Formaten wie Diagrammen, Grafiken und Dashboards visualisiert.
Das erleichtert die Interpretation der Daten und ermöglicht es den Entscheidungsträgern, schnell auf wichtige Erkenntnisse zuzugreifen.
Vorteile von Business Intelligence
Verbesserte Entscheidungsfindung
BI-Systeme liefern präzise und zeitnahe Informationen, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Das verbessert die strategische Planung und operative Effizienz.
Erhöhte Effizienz
Durch die Automatisierung der Datenerfassung und -analyse können Unternehmen ihre Betriebsabläufe optimieren und die Effizienz steigern.
Das führt zu Kosteneinsparungen und einer besseren Nutzung der Ressourcen.
Wettbewerbsvorteil
Unternehmen, die BI nutzen, können schneller auf Marktveränderungen reagieren und proaktiv auf Geschäftsmöglichkeiten und -bedrohungen reagieren.
Das verschafft ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
Kundenverständnis
BI-Tools helfen Unternehmen, das Verhalten und die Präferenzen ihrer Kunden besser zu verstehen. Das ermöglicht personalisierte Marketingstrategien und verbessert die Kundenbindung.
Für welche Unternehmen ist Business Intelligence relevant?
Business Intelligence (BI) ist für eine Vielzahl von Unternehmen und Branchen relevant. Der Einsatz von BI-Tools ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effizient zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Hier sind einige der wichtigsten Unternehmensarten und Branchen, für die BI besonders relevant ist:
- Große Unternehmen und Konzerne: Analysieren umfangreiche Datenmengen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Mittelständische Unternehmen (KMU): Optimieren Betriebsabläufe, identifizieren Marktchancen und steigern Effizienz und Rentabilität durch datengesteuerte Entscheidungen.
- Finanzdienstleister: Verstehen Kunden besser, bewerten Risiken und gewährleisten die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch die Analyse großer Datenmengen.
- Gesundheitswesen: Verbessern die Qualität der Patientenversorgung, senken Kosten und steigern betriebliche Effizienz durch die Analyse von Patienteninformationen und Optimierung von Behandlungsplänen.
- Einzelhandel: Analysieren Kundenverhalten, verwalten Lagerbestände und optimieren Marketingstrategien durch Verkaufsdaten und Kundenpräferenzen.
- Fertigungsindustrie: Optimieren Produktionsprozesse, verwalten Lieferketten und sichern Qualität durch Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Engpässen.
- Telekommunikation: Überwachen Netzwerkauslastungen, analysieren Kundendaten und identifizieren neue Geschäftsmöglichkeiten durch Echtzeitanalyse großer Datenmengen.
- Energie und Versorgungsunternehmen: Überwachen Energieverbrauch, steigern Netzwerkeffizienz und erfüllen regulatorische Anforderungen durch Verbrauchsdatenanalyse.
- Öffentlicher Sektor: Verbessern Effizienz der Dienstleistungen, verwalten Ressourcen und erhöhen Transparenz durch Datenanalyse und fundierte Entscheidungsfindung.